Python 環境構築｜プログラミング初心者でも爆速でできる！Windows/Mac対応

Pythonの環境構築は、プログラミングを始めるための最初のステップです。

この記事では、プログラミング初心者でもつまずかずに、WindowsとMac両方でPythonの環境構築ができるよう、インストールから仮想環境の構築、動作確認までを丁寧に解説します。

この記事を読むことで、プログラミング初心者でもPythonの環境構築をスムーズに進め、Pythonを使った開発を始めるための準備ができます。

Pythonの環境構築につまずいて、なかなかプログラミング 学習を始められない方は、ぜひ参考にしてください。

Pythonについて知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。

この記事では、以下のことがわかります。

• Pythonを使うために環境構築が必要な理由
• WindowsとMac、それぞれのPython インストール手順
• Visual Studio Codeを使ったおすすめPython 開発環境構築方法

Python環境構築の道しるべ｜プログラミング初心者が爆速でできる！【Windows/Mac対応】

• Python環境構築でつまずいていませんか？
• 本記事でわかること

Pythonの環境構築は、プログラミングを始めるための最初のステップです。

この記事では、環境構築の手順を詳しく解説します。

Python環境構築でつまずいていませんか？

プログラミング初心者が環境構築でつまずくことはよくあります。

特に、WindowsとMacでは手順が異なるため、注意が必要です。

この記事では、それぞれのOSでの環境構築方法を丁寧に解説するので、安心してください。

本記事でわかること

この記事を読むと、以下の3つのことが分かります。

項目	説明
Python環境構築の必要性	なぜPythonを使うために環境構築が必要なのかを理解できる
WindowsとMacでの構築手順	それぞれのOSに合わせた具体的な手順を、画像付きで確認できる
おすすめの開発環境	Pythonのプログラミングをより快適にするための、Visual Studio Codeの導入方法や便利な使い方を知ることができる

スムーズな環境構築をして、プログラミング学習を始めましょう！

なぜPythonの環境構築が必要なのか？｜プログラミング初心者に解説

• Python環境構築が重要な理由
• 環境構築しないとどうなるの？
• 環境構築の種類について

Pythonの環境構築は、プログラミングを始めるための最初のステップです。

環境構築とは、Pythonのプログラムを実行するために必要なものを準備する作業のことです。

Python環境構築が重要な理由

Pythonの環境構築が重要な理由は3つあります。

1. プログラムを実行するため
   Pythonのプログラムは、Pythonインタプリタというソフトウェアがないと実行できません。
2. ライブラリを利用するため
   Pythonには便利な機能がたくさん詰まったライブラリが豊富にあります。
3. プロジェクトを管理するため
   仮想環境という仕組みを使うことで、プロジェクトごとに必要なライブラリを管理できます。

環境構築しないとどうなるの？

環境構築をしないと、Pythonのプログラムを実行できません。

また、必要なライブラリをインストールできなかったり、プロジェクトごとに異なるバージョンのライブラリを使い分けたりすることが難しくなります。

環境構築の種類について

Pythonの環境構築には、いくつかの種類があります。

種類	説明	メリット	デメリット
Anaconda	データ分析に必要なものがまとめてインストールできるディストリビューションです。	初心者でも簡単に環境構築ができる。データ分析に必要なライブラリが最初から入っている。	インストールに時間がかかる。不要なライブラリもインストールされる場合がある。
venv	Pythonに標準で搭載されている仮想環境作成ツールです。	最小限の環境で構築できる。	自分で必要なライブラリをインストールする必要がある。
Docker	コンテナ型の仮想環境を作成できるツールです。	異なるOS間でも同じ環境を構築できる。環境構築の自動化が可能。	学習コストが高い。
PyCharm	JetBrains社が提供している統合開発環境(IDE)です。	コーディング、テスト、デバッグといった開発に必要な機能が揃っている。Pythonのプロジェクト管理、コード補完、デバッグ機能など、開発を効率化するための機能が充実している。	有料版と無料版がある。
Jupyter Notebook	ブラウザ上で動作する開発環境です。	コードを書いてすぐに実行できる。データ分析の結果を可視化しやすい。	プログラムの管理がしにくい。
Visual Studio Code	Microsoft社が提供しているエディタです。	豊富な拡張機能で自分好みにカスタマイズできる。Pythonのコード補完、デバッグ機能などを拡張機能として追加できる。さまざまなプログラミング言語に対応しており、Python以外の言語も学習したい方におすすめします。	拡張機能のインストールや設定が必要。

環境構築の方法を選ぶ際は、自分のスキルや目的に合わせて、適切なものを選びましょう。

最初はAnacondaから始めて、慣れてきたらvenvやDockerを試してみるのも良いかもしれません。

環境構築をマスターして、快適なPythonプログラミングライフを送りましょう！「」

WindowsでのPython環境構築｜画像付きで丁寧に解説

• Python本体のインストール手順
• 仮想環境の構築手順
• 動作確認でHello, world!を実行

PythonをWindowsで使用するための準備を、プログラミング初心者向けに解説します。

まずはPython本体をインストールし、次に仮想環境を構築することで、安全に開発を進めることが可能です。

Python本体のインストール手順

Pythonを公式サイトからダウンロードしてインストールします。

https://www.python.org/downloads/windows/

インストーラーを実行する際、「Add Python 3.x to PATH」にチェックを入れると、コマンドプロンプトからPythonを実行できるようになります。※コマンドプロンプトからPythonを実行するために必須

インストール後、コマンドプロンプトで「python –version」と入力し、Pythonのバージョンが表示されることを確認しましょう。

$ python --version

仮想環境の構築手順

仮想環境は、プロジェクトごとに独立したPython環境を作るためのものです。

これにより、異なるプロジェクトで必要なパッケージのバージョンが異なっても、競合を避けることができます。

コマンドプロンプトでプロジェクトのディレクトリに移動し、以下のコマンド入力して仮想環境を作成します。その後、「.venvScriptsactivate」と入力して仮想環境を有効化します。

$ python -m venv .venv
$ .venvScriptsactivate

仮想環境の作成場所: プロジェクトのディレクトリ

動作確認でHello, world!を実行

Pythonが正しくインストールされ、仮想環境も構築できたら、簡単なプログラムを実行して動作確認を行いましょう。

テキストエディタで新しいファイルを作成し、以下のコードを記述して「hello.py」という名前で保存します。

print("Hello, world!")

コマンドプロンプトで「python hello.py」と入力して実行し、「Hello, world!」と表示されれば成功です。

$ python hello.py
Hello, world!

もしエラーが表示された場合は、Pythonのインストールや環境変数の設定が正しく行われているか確認しましょう。

どうでしょうか？Pythonの環境構築は、プログラミングを始める上で非常に重要なステップです。

MacでのPython環境構築｜初心者でも簡単

• Homebrewのインストール
• Python本体のインストール手順
• 仮想環境の構築手順
• 動作確認でHello, world!を実行

MacでPythonの環境を構築する方法について解説します。

プログラミングを始めるには、Pythonを実行するための環境が欠かせません。

難しそうに感じるかもしれませんが、手順通りに進めれば、プログラミング初心者でも簡単に環境を構築できます。

Homebrewのインストール

Homebrewは、macOS用のパッケージマネージャーです。

パッケージマネージャーを使用すると、ソフトウェアのインストールや管理が簡単になります。

Homebrewをインストールすることで、Pythonやその他の開発に必要なツールを簡単にインストールできます。

https://brew.sh/ja

Homebrewのインストールは、以下のコマンドを実行することで行えます。

$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Python本体のインストール手順

Homebrewのインストールが完了したら、次はPython本体をインストールしましょう。

Pythonをインストールすることで、Pythonのプログラムを実行できるようになります。

Pythonのインストール手順は以下のとおりです。

$ brew install python
$ python3 --version

仮想環境の構築手順

仮想環境とは、プロジェクトごとに独立したPythonの実行環境を作る仕組みです。

仮想環境を使うことで、複数のプロジェクトで異なるバージョンのライブラリを使用したり、プロジェクト間の依存関係の競合を避けたりできます。

仮想環境の構築手順は以下のとおりです。

$ python3 -m venv .venv
$ .venv/bin/activate

動作確認でHello, world!を実行

Pythonのインストールと仮想環境の構築が完了したら、実際にPythonのコードを実行して動作確認を行いましょう。

動作確認では、お決まりの「Hello, world!」と表示させるプログラムを実行します。

テキストエディタで新しいファイルを作成し、以下のコードを記述して「hello.py」という名前で保存します。

print("Hello, world!") 

コマンドプロンプトで「python hello.py」と入力して実行し、「Hello, world!」と表示されれば成功です。

$ python hello.py
Hello, world!

上記の手順で「Hello, world!」が表示されれば、MacでのPython環境構築は完了です。

お疲れ様でした。

さあ、楽しいPythonプログラミングの世界へ出発しましょう。

もしエラーが発生して困ってしまったら、「Python 環境構築 Mac エラー」などのキーワードで検索して解決策を探してみてください。

応援しています。

おすすめの開発環境｜Visual Studio Code

• Visual Studio Codeとは
• インストール手順
• 拡張機能でPythonをさらに便利に
• Visual Studio Codeの便利な使い方

Pythonの コーディングを始めるにあたって、 開発環境の準備は不可欠です。

中でもVisual Studio Code（以下、VSCode）は、多くの開発者に支持されている人気のテキストエディタです。

Visual Studio Codeとは

VSCodeは、マイクロソフト社が開発した、高機能かつ無料で使用できるテキストエディタです。

シンタックスハイライト、デバッグ機能、Git連携など、プログラミングに必要な機能が豊富に備わっています。

拡張機能も充実しており、Python開発をさらに快適にするツールを簡単に追加できます。

項目	説明
開発元	マイクロソフト
料金	無料
特徴	高機能、豊富な拡張機能、クロスプラットフォーム対応
おすすめポイント	Python開発に必要な機能が揃っている、カスタマイズ性が高い

インストール手順

VSCodeのインストールは、公式サイトからインストーラーをダウンロードして実行するだけで完了します。

Windows、Mac、Linuxなど、主要なOSに対応しているため、環境を気にせずに使用できます。

1. VSCode公式サイトにアクセス
2. お使いのOSに合ったインストーラーをダウンロード
3. ダウンロードしたインストーラーを実行し、画面の指示に従ってインストール
4. VSCodeを起動

拡張機能でPythonをさらに便利に

VSCodeの魅力は、豊富な拡張機能にあります。

Python開発に役立つ拡張機能をインストールすることで、コーディング効率を飛躍的に向上させることが可能です。

拡張機能	説明
Python	マイクロソフト公式の拡張機能。シンタックスハイライト、デバッグ、Lintなど、Python開発に必要な機能を提供
Pylance	Pythonの型チェック、コード補完、ドキュメント表示などを強化する拡張機能
autopep8	PythonのコードをPEP8というコーディング規約に基づいて自動整形する拡張機能
Jupyter	VSCode上でJupyter Notebookを使用できるようにする拡張機能

Visual Studio Codeの便利な使い方

VSCodeには、Python開発を効率化するための便利な機能が数多く搭載されています。

これらの機能を使いこなすことで、コーディング、デバッグ、テストといった開発プロセスをよりスムーズに進めることが可能です。

• デバッグ機能：ブレークポイントを設定し、コードをステップ実行しながら変数の値を確認できます。
• Git連携：VSCode内でGitの操作（コミット、プッシュ、プルなど）が可能です。
• スニペット：よく使うコードのテンプレートを登録しておき、簡単に入力できます。

VSCodeを使いこなして、快適なPythonライフを送りましょう。

環境構築でエラー発生！？｜よくある原因と解決策

• インストール時のエラー
• 仮想環境構築時のエラー
• Hello, world!が実行できない

Pythonの環境構築は、プログラミング初心者にとって最初の壁となることがあるでしょう。

エラーが発生しても、原因を特定して適切な対処をすれば、必ず解決できます。

インストール時のエラー

Pythonのインストール時にエラーが発生する原因はいくつか考えられます。

例えば、インストーラーが破損しているケースです。

この場合、公式サイトから再度インストーラーをダウンロードし、インストールをやり直してみましょう。

また、「Add Python to PATH」にチェックを入れずにインストールすると、コマンドプロンプトやターミナルからPythonを実行できなくなるため、注意が必要です。

インストール時にチェックを入れ忘れた場合は、環境変数を手動で設定する必要があります。

エラー内容	原因	解決策
インストールが途中で止まる	インストーラーの破損	公式サイトから再度インストーラーをダウンロードする
「python」コマンドが見つからない	環境変数の設定ミス	Pythonのインストールディレクトリを環境変数PATHに追加する。Windowsの場合は、システムのプロパティから設定できます
インストールできない	セキュリティソフトがインストールを妨害している	セキュリティソフトを一時的に停止して、再度インストールを試みる

エラーメッセージをよく読み、落ち着いて対処することが大切です。

仮想環境構築時のエラー

仮想環境の構築時にエラーが発生する場合、考えられる原因として、venvモジュールがインストールされていないことが挙げられます。

venvモジュールは、Python3.3以降であれば標準でインストールされていますが、もしvenvが利用できない場合は、以下のコマンドでインストールします。

pip install virtualenv

また、仮想環境を有効化するコマンドが正しく実行されていない場合もエラーが発生します。

Windowsの場合は、仮想環境ディレクトリ内のScriptsディレクトリにあるactivate.batを実行します。

MacやLinuxの場合は、sourceコマンドを使ってactivateスクリプトを実行します。

エラー内容	原因	解決策
venvが見つからない	venvモジュールがインストールされていない	pip install virtualenvを実行する
仮想環境が有効にならない	activateスクリプトの実行方法が間違っている	Windows: Scriptsactivate.bat, Mac/Linux: source bin/activateを実行する
Permission denied	スクリプトの実行権限がない	chmod +x activateを実行する

仮想環境は、プロジェクトごとに独立した環境を構築するために非常に重要です。

Hello, world!が実行できない

Pythonのインストール、仮想環境の構築が完了しても、「Hello, world!」が実行できない場合があります。

原因として考えられるのは、コードの記述ミスです。

print(“Hello, world!”)と記述されているか、スペルミスがないかを確認しましょう。

また、ファイルが.py拡張子で保存されているかどうかも確認してください。

エラー内容	原因	解決策
SyntaxError: invalid syntax	文法エラー	コードを再度確認し、スペルミスや構文の間違いを修正する
NameError: name ‘print’ is not defined	printが定義されていない	Python 2系を使用している場合、print “Hello, world!”と記述する。Python 3系を使用している場合は、print(“Hello, world!”)と記述する
FileNotFoundError: No such file or directory	ファイルが見つからない	ファイルが保存されているディレクトリに移動してから、再度実行する

どんな小さなミスでも、エラーの原因になることがあります。

落ち着いて確認することが大切です。

エラーを乗り越えて、Pythonプログラミングを楽しみましょう。

Pythonを学んで未来を切り開こう！｜おすすめ学習方法

• プログラミングスクールに通う
• オンライン講座を受講する
• 書籍で独学する

Pythonを学ぶ方法はいくつかあり、自身の学習スタイルや目標に合わせて選択すると良いです。

自分に合った方法で学習を進め、「Python」スキルを身につけていきましょう。

プログラミングスクールに通う

プログラミングスクールは、体系的なカリキュラムと経験豊富な講師による指導が受けられるため、効率的に「プログラミング 学習」を進めたい方におすすめです。

スクールでは、「Python 基礎」から応用まで幅広く学習でき、質問や相談もしやすい環境が整っています。

また、同じ目標を持つ仲間と切磋琢磨することで、モチベーションを維持しながら学習できます。

項目	メリット	デメリット
カリキュラム	体系的に学べる	自由度が低い
講師の指導	質問や相談がしやすい	講師の質に左右される
学習環境	モチベーションを維持しやすい	費用がかかる
就職・転職サポート	キャリア相談や求人紹介を受けられる	スクールによってはサポートが充実していない場合がある

オンライン講座を受講する

オンライン講座は、時間や場所にとらわれずに自分のペースで学習できるため、忙しい方や地方在住の方におすすめです。

「Python オンライン講座」では、動画教材や課題を通して実践的なスキルを習得できます。

また、フォーラムやチャットで質問や相談ができる場合もあります。

項目	メリット	デメリット
学習ペース	自分のペースで進められる	モチベーション維持が難しい場合がある
場所	どこでも学習できる	質問や相談がしにくい場合がある
費用	プログラミングスクールより比較的安い	サポート体制が充実していない場合がある
教材	動画や演習問題など、様々な教材が利用できる	質が低い教材もあるので注意が必要

書籍で独学する

書籍は、自分のペースでじっくりと学習したい方や、費用を抑えたい方におすすめです。

「Python 入門」書や「Python チュートリアル」書など、初心者向けの書籍も多く出版されているため、「プログラミング初心者」でも安心して学習を始められます。

書籍と合わせて、オンラインの学習サイトや無料プログラミング教材を活用すると、より効果的に学習を進められます。

項目	メリット	デメリット
学習ペース	自分のペースで進められる	モチベーション維持が難しい場合がある
費用	比較的安い	最新情報に対応していない場合がある
情報量	体系的に学べる	質問や相談ができない
実践	実際にコードを書いて試す必要がある	環境構築やエラー解決を自分で行う必要がある

これらの学習方法から自身に合ったものを選び、「Python」スキルを習得し、将来の可能性を広げていきましょう。

よくある質問（FAQ）

まとめ

この記事では、プログラミング初心者がPythonの環境構築でつまずかないよう、WindowsとMac両方での手順を丁寧に解説しました。

• Pythonを使うための環境構築の必要性
• WindowsとMac、それぞれのPython インストール手順
• おすすめのPython 開発環境であるVisual Studio Codeの構築方法

この記事を参考に、Pythonの環境構築をスムーズに進め、プログラミング学習をスタートさせましょう。